AI Perindustrian Bergerak Ke Kilang Apabila Robotik Dan Automasi Menjadi Lebih Terhubung

Industri automasi perindustrian sedang menuju ke peringkat baharu apabila kecerdasan buatan semakin dikaitkan dengan sistem pembuatan fizikal. Daripada kekal sebagai perisian atau teknologi analisis-data, AI kini disepadukan dengan robot, pengawal, penglihatan mesin, rangkaian industri dan proses pengeluaran.

Beberapa perkembangan minggu ini memberikan petunjuk yang jelas tentang peralihan ini. IMTS 2026 di Chicago meletakkan AI industri dan automasi pintar sebagai pusat program teknologi pembuatannya, manakala platform robotik baharu semakin direka bentuk dengan penyepaduan dan ketersambungan AI sebagai sebahagian daripada seni bina teras mereka.

Pameran Teknologi Pembuatan Antarabangsa (IMTS) sedang berlangsung di Chicago dari 14 hingga 19 September, menghimpunkan teknologi meliputi pemesinan CNC, automasi, robotik, pembuatan aditif, perisian dan kecerdasan buatan.

Salah satu penambahan yang ketara pada tahun ini ialah Arena AI Industri, yang memfokuskan pada aplikasi praktikal AI dalam pembuatan. Program ini meliputi bidang termasuk kualiti dan pemeriksaan, pengoptimuman proses, pengurangan masa henti, keselamatan siber, keselamatan dan ramalan permintaan.

IMTS juga mengadakan Persidangan AI Perindustrian khusus pada 16 September. Persidangan ini direka bentuk sekitar aplikasi kilang praktikal dan bukannya konsep AI umum, dengan sesi menangani penyelenggaraan ramalan, kualiti, pengkomputeran tepi dan awan, serta pendekatan yang berbeza untuk melaksanakan AI dalam operasi pembuatan.

Penekanan adalah penting kerana pengeluar semakin melihat melangkaui demonstrasi percubaan. Persoalan utama ialah bagaimana AI boleh menyelesaikan masalah pengeluaran tertentu semasa bekerja dalam persekitaran perindustrian sedia ada.

Pengumuman utama di IMTS minggu ini datang daripada Universal Robots, yang memperkenalkan platform automasi Gen 7 pada 14 September.

Daripada mempersembahkan Gen 7 hanya sebagai model robot baharu, Universal Robots menggambarkannya sebagai platform automasi yang lebih luas yang menggabungkan perkakasan robot, pengawal, perisian, antara muka, kabel dan teknologi ekosistem.

Platform ini direka bentuk untuk menyokong-perkakas-lengan lanjutan, kamera, AI fizikal dan rangkaian industri moden. Seni binanya bertujuan untuk mengurangkan bilangan komponen luaran dan memudahkan penyepaduan aplikasi automasi pintar.

Platform baharu ini turut termasuk keluarga robot g-Series, pengawal Teras CB7, loket pengajaran Teras TP7, Panel Pintar SP7 dan perisian PolyScope X. Pengawal Teras CB7, sebagai contoh, termasuk berbilang port Ethernet dan input dan output digital boleh dikonfigurasikan, menyediakan sambungan tambahan dalam seni bina automasi.

Ini menggambarkan hala tuju penting untuk industri: kecerdasan semakin dibina ke dalam platform automasi itu sendiri dan bukannya dianggap sebagai lapisan berasingan yang ditambahkan kemudian.

Pembangunan AI fizikal adalah satu lagi bahagian penting dalam peralihan ini.

Dalam automasi industri tradisional, perisian biasanya beroperasi dalam logik kawalan yang ditentukan. Penderia memberikan maklumat, pengawal memproses maklumat dan penggerak melakukan tindakan yang telah ditetapkan.

Sistem yang didayakan AI-boleh memperkenalkan satu lagi lapisan kebolehsuaian. Kamera, penderia dan peranti lain boleh memberikan maklumat yang ditafsirkan oleh model AI, manakala robot dan peralatan automatik bertindak balas terhadap perubahan keadaan fizikal.

IMTS mempamerkan aplikasi robotik yang didayakan AI-yang meliputi penjagaan mesin, pengambilan tong sampah, panduan penglihatan, automasi penyesuaian dan pengangkutan mudah alih. Aplikasi ini menunjukkan cara AI boleh membantu sistem automasi mengendalikan persekitaran yang lebih berubah-ubah daripada aplikasi kitaran tetap-biasa.

Teknologi ini amat berkaitan dengan pembuatan-campuran tinggi, di mana keperluan pengeluaran mungkin berubah dengan kerap. IMTS telah menyerlahkan AI-robotik yang didayakan sebagai satu cara untuk mengurangkan keperluan pengaturcaraan dan mendayakan pengeluaran yang lebih adaptif melalui persepsi, perancangan dan operasi berpandu penderia-.

Penerimaan AI dalam pembuatan tidak terhad kepada robot.

Cabaran penting bagi pengeluar ialah jumlah maklumat yang banyak terkumpul selama bertahun-tahun pengeluaran. Lukisan kejuruteraan, rekod peralatan, maklumat perolehan dan data pembuatan lain mungkin wujud dalam format dan sistem yang berbeza.

Perkembangan terkini daripada CADDi menggambarkan arah ini. Syarikat itu menggunakan AI untuk membuat lukisan pembuatan dan data perolehan boleh dicari mengikut ciri-ciri seperti bentuk, teks, dimensi dan nama bahagian. Platformnya bertujuan untuk menjadikan maklumat yang tertanam dalam data pembuatan sedia ada lebih mudah diakses untuk aktiviti kejuruteraan dan perolehan.

Ini penting kerana pembuatan AI bergantung bukan sahaja pada kuasa pengkomputeran, tetapi juga pada kualiti dan kebolehcapaian data industri.

Apabila pengeluar cuba menggunakan AI untuk penyelenggaraan, perancangan pengeluaran, kejuruteraan dan perolehan, maklumat yang diasingkan sebelum ini menjadi sumber potensi kecerdasan operasi.

Penggunaan AI yang semakin meningkat tidak bermakna konvensionalkomponen automasisemakin hilang.

Malah, sistem pembuatan pintar masih bergantung pada peralatan fizikal untuk mengumpul maklumat dan mesin kawalan.PLC, modul I/O,peranti komunikasi industri, penderia, pemacu, peralatan kawalan motor dan komponen-kuasa yang berkaitan terus menyediakan hubungan antara kecerdasan perisian dan pengeluaran fizikal.

Ini mewujudkan perbezaan penting antara pembangunan teknologi automasi baharu dan operasi kilang sedia ada.

Barisan pengeluaran baharu mungkin direka bentuk sekitar seni bina automasi yang semakin bersambung. Walau bagaimanapun, kilang sedia ada selalunya mengandungi peralatan yang dipasang selama bertahun-tahun dan daripada platform automasi generasi yang berbeza.

Untuk kemudahan ini, pemodenan mungkin melibatkan penambahan keupayaan digital baharu sambil terus mengendalikan perkakasan kawalan yang mantap.

Apabila sistem perindustrian menjadi lebih bersambung, keperluan penyelenggaraan dan perolehan juga menjadi lebih kompleks.

Barisan pengeluaran mungkin menggabungkan robot moden dan sistem penglihatan dengan PLC yang telah ditetapkan, jauhmodul I/O, memandu, geganti dan peralatan komunikasi industri. Apabila komponen gagal, impak pengeluaran boleh melangkaui peranti individu kerana ia boleh menjejaskan bahagian proses pembuatan yang saling berkaitan.

Untuk pasukan penyelenggaraan dan perolehan, akses yang boleh dipercayai kepadakomponen gantianoleh itu kekal sebagai bahagian penting dalam pemodenan automasi.

Industri ini tidak beralih daripada automasi tradisional kepada AI dalam satu langkah. Sebaliknya, pengeluar secara beransur-ansur menambah kecerdasan pada persekitaran pengeluaran sedia ada sambil menggantikan, menaik taraf atau mengembangkan komponen individu mengikut keperluan.

Perkembangan terkini daripada IMTS dan industri automasi yang lebih luas menunjuk ke arah persekitaran pembuatan yang lebih bersepadu.

AI semakin disambungkan kepada robotik. Robotik menjadi lebih terintegrasi dengan visi dan rangkaian industri. Data pembuatan menjadi lebih mudah diakses melalui alatan-berasaskan AI. Pada masa yang sama, perkakasan automasi yang mantap terus menyediakan lapisan kawalan fizikal di bawah teknologi ini.

Ini bermakna peringkat automasi industri yang seterusnya mungkin melibatkan kerjasama antara pelbagai lapisan teknologi dan bukannya satu teknologi menggantikan yang lain.

Bagi pengeluar, tumpuan praktikal akan kekal pada meningkatkan fleksibiliti pengeluaran, mengurangkan masa henti, meningkatkan penggunaan peralatan dan menggunakan lebih baik aset industri sedia ada.

Apabila AI bergerak lebih dekat ke tingkat kilang, keupayaan untuk menyambungkan teknologi pintar baharu dengan infrastruktur automasi yang boleh dipercayai akan menjadi semakin penting.